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Médias móveis simples Faça as tendências se destacarem As médias móveis (MA) são um dos indicadores técnicos mais populares e frequentemente utilizados. A média móvel é fácil de calcular e, uma vez traçada em um gráfico, é uma poderosa ferramenta visual de manobra. Muitas vezes você ouvirá sobre três tipos de média móvel: simples. Exponencial e linear. O melhor lugar para começar é através da compreensão do mais básico: a média móvel simples (SMA). Vamos dar uma olhada neste indicador e como isso pode ajudar os comerciantes a seguir as tendências em direção a maiores lucros. (Para obter mais informações sobre as médias móveis, consulte nosso Passo a passo do Forex.) Tendências Não pode haver uma compreensão completa das médias móveis sem uma compreensão das tendências. Uma tendência é simplesmente um preço que continua a se mover em uma determinada direção. Existem apenas três tendências reais que uma segurança pode seguir: uma tendência de alta. Ou tendência de alta, significa que o preço está se movendo mais alto. Uma tendência de queda. Ou tendência de baixa, significa que o preço está se movendo para baixo. Uma tendência lateral. Onde o preço está se movendo de lado. O importante lembrar sobre as tendências é que os preços raramente se movem em linha reta. Portanto, as linhas em média móvel são usadas para ajudar um comerciante a identificar com mais facilidade a direção da tendência. (Para uma leitura mais avançada sobre este tópico, consulte The Basics of Bollinger Bands e Envelopes médios móveis: Refinando uma ferramenta de comércio popular.) Construção média em movimento A definição de livro de uma média móvel é um preço médio para uma segurança usando um período de tempo especificado. Levemos a média móvel muito popular de 50 dias como exemplo. Uma média móvel de 50 dias é calculada tomando os preços de fechamento dos últimos 50 dias de qualquer segurança e adicionando-os. O resultado do cálculo de adição é então dividido pelo número de períodos, neste caso 50. Para continuar a calcular a média móvel diariamente, substitua o número mais antigo pelo preço de fechamento mais recente e faça a mesma matemática. Não importa quanto tempo ou menos de uma média móvel você está procurando plotar, os cálculos básicos permanecem os mesmos. A mudança será no número de preços de fechamento que você usa. Assim, por exemplo, uma média móvel de 200 dias é o preço de fechamento por 200 dias, somados e divididos por 200. Você verá todos os tipos de médias móveis, desde as médias móveis de dois dias até as médias móveis de 250 dias. É importante lembrar que você deve ter um certo número de preços de fechamento para calcular a média móvel. Se uma segurança é nova ou apenas um mês de idade, você não poderá fazer uma média móvel de 50 dias, porque você não terá um número suficiente de pontos de dados. Além disso, é importante notar que nós escolheríamos usar preços de fechamento nos cálculos, mas as médias móveis podem ser calculadas usando preços mensais, preços semanais, preços de abertura ou mesmo preços intradiários. (Para mais informações, consulte o nosso tutorial de médias móveis.) Figura 1: Uma média móvel simples no Google Inc. A Figura 1 é um exemplo de uma média móvel simples em um gráfico de ações da Google Inc. (Nasdaq: GOOG). A linha azul representa uma média móvel de 50 dias. No exemplo acima, você pode ver que a tendência foi menor desde o final de 2007. O preço das ações do Google caiu abaixo da média móvel de 50 dias em janeiro de 2008 e continuou a baixa. Quando o preço cruza abaixo de uma média móvel, ele pode ser usado como um simples sinal de negociação. Um movimento abaixo da média móvel (como mostrado acima) sugere que os ursos controlam a ação do preço e que o recurso provavelmente se moverá mais baixo. Por outro lado, uma cruz acima de uma média móvel sugere que os touros estão no controle e que o preço pode estar se preparando para fazer um movimento maior. (Leia mais nos preços de ações de trilha com linhas de tendências.) Outras formas de usar médias móveis As médias móveis são usadas por muitos comerciantes para não apenas identificar uma tendência atual, mas também como uma estratégia de entrada e saída. Uma das estratégias mais simples depende do cruzamento de duas ou mais médias móveis. O sinal básico é dado quando a média de curto prazo cruza acima ou abaixo da média móvel a longo prazo. Duas ou mais médias móveis permitem que você veja uma tendência de longo prazo em comparação com uma média móvel de prazo mais curto também é um método fácil para determinar se a tendência está ganhando força ou se está prestes a reverter. (Para obter mais informações sobre este método, leia A Primer On The MACD.) Figura 2: Uma média móvel de longo prazo e prazo mais curto no Google Inc. A Figura 2 usa duas médias móveis, uma de longo prazo (50 dias, mostrada pela Linha azul) eo outro termo mais curto (15 dias, mostrado pela linha vermelha). Este é o mesmo gráfico do Google mostrado na Figura 1, mas com a adição das duas médias móveis para ilustrar a diferença entre os dois comprimentos. Você notará que a média móvel de 50 dias é mais lenta para se ajustar às mudanças de preços. Porque ele usa mais pontos de dados em seu cálculo. Por outro lado, a média móvel de 15 dias é rápida para responder às mudanças de preços, porque cada valor tem uma maior ponderação no cálculo devido ao horizonte de tempo relativamente curto. Nesse caso, usando uma estratégia cruzada, você observaria a média de 15 dias para se cruzar abaixo da média móvel de 50 dias como uma entrada para uma posição curta. Figura 3: Um três meses O anterior é um gráfico de três meses do United States Oil (AMEX: USO) com duas médias móveis simples. A linha vermelha é a média móvel mais curta de 15 dias, enquanto a linha azul representa a média móvel mais longa de 50 dias. A maioria dos comerciantes usará o cruzamento da média móvel de curto prazo acima da média móvel de longo prazo para iniciar uma posição longa e identificar o início de uma tendência de alta. (Saiba mais sobre como aplicar esta estratégia na negociação A divergência do MACD.) O suporte é estabelecido quando um preço tende para baixo. Há um ponto em que a pressão de venda diminui e os compradores estão dispostos a intervir. Em outras palavras, um piso é estabelecido. A resistência ocorre quando um preço tende para cima. Chega um ponto em que a força de compra diminui e os vendedores intervêm. Isso estabeleceria um teto. (Para mais explicações, leia os Fundamentos de Resistência do Auxílio de suporte.) Em ambos os casos, uma média móvel pode ser capaz de sinalizar um nível de suporte ou resistência inicial. Por exemplo, se uma segurança for mais baixa em uma tendência de crescimento estabelecida, não seria surpreendente ver o estoque encontrar suporte em uma média móvel de longo prazo de 200 dias. Por outro lado, se o preço for menor, muitos comerciantes irão procurar o estoque para saltar a resistência das principais médias móveis (50 dias, 100 dias, 200 dias de AMM). (Para obter mais informações sobre como usar suporte e resistência para identificar tendências, leia Trend-Spotting With The AccumulationDistribution Line.) Conclusão As médias móveis são ferramentas poderosas. Uma média móvel simples é fácil de calcular, o que permite que ele seja empregado com bastante rapidez e facilidade. Uma média móvel é a maior força é a capacidade de ajudar um comerciante a identificar uma tendência atual ou detectar uma possível reversão da tendência. As médias móveis também podem identificar um nível de suporte ou resistência para a segurança, ou atuam como um simples sinal de entrada ou saída. A forma como você escolhe usar as médias móveis depende inteiramente de você. Como usar uma média móvel para comprar estoque A média móvel (MA) é uma ferramenta de análise técnica simples que suaviza os dados de preços criando um preço médio constantemente atualizado. A média é tomada durante um período de tempo específico, como 10 dias, 20 minutos, 30 semanas, ou qualquer período de tempo que o comerciante escolhe. Existem vantagens em usar uma média móvel em sua negociação, bem como opções sobre o tipo de média móvel a ser usada. As estratégias de mudança de média também são populares e podem ser adaptadas a qualquer período de tempo, adequando tanto os investidores de longo prazo quanto os comerciantes de curto prazo. (Veja os quatro principais indicadores técnicos que os comerciantes da tendência precisam saber.) Por que usar uma média móvel Uma média móvel pode ajudar a diminuir a quantidade de ruído em um gráfico de preços. Veja a direção da média móvel para obter uma idéia básica de como o preço está se movendo. Angulados e o preço está subindo (ou foi recentemente) em geral, inclinado para baixo e o preço está se deslocando para baixo, movendo-se para o lado e o preço é provável em um intervalo. Uma média móvel também pode atuar como suporte ou resistência. Em uma tendência de alta, uma média móvel de 50 dias, de 100 dias ou 200 dias pode atuar como um nível de suporte, conforme mostrado na figura abaixo. Isso ocorre porque a média funciona como um piso (suporte), então o preço salta para fora disso. Em uma tendência de baixa, uma média móvel pode atuar como resistência como um teto, o preço atinge e então começa a cair novamente. O preço não respeitará sempre a média móvel dessa maneira. O preço pode atravessá-lo ligeiramente ou parar e reverter antes de alcançá-lo. Como orientação geral, se o preço estiver acima de uma média móvel, a tendência está subindo. Se o preço estiver abaixo de uma média móvel, a tendência está baixa. As médias móveis podem ter comprimentos diferentes embora (discutidos em breve), então pode-se indicar uma tendência de alta, enquanto outra indica uma tendência de baixa. Tipos de médias móveis Uma média móvel pode ser calculada de diferentes maneiras. Uma média móvel simples de cinco dias (SMA) simplesmente adiciona os cinco preços de fechamento diários mais recentes e divide-o por cinco para criar uma nova média a cada dia. Cada média está conectada ao próximo, criando a linha fluindo singular. Outro tipo popular de média móvel é a média móvel exponencial (EMA). O cálculo é mais complexo, mas basicamente aplica mais ponderação aos preços mais recentes. Trace um SMA de 50 dias e um EMA de 50 dias no mesmo gráfico, e você notará que a EMA reage mais rapidamente às mudanças de preços do que a SMA, devido à ponderação adicional em dados de preços recentes. O software de gráficos e as plataformas de negociação fazem os cálculos, portanto, nenhuma matemática manual é necessária para usar um MA. Um tipo de MA não é melhor do que outro. Um EMA pode funcionar melhor em um mercado de ações ou financeiro por um tempo, e outras vezes um SMA pode funcionar melhor. O prazo escolhido para uma média móvel também desempenhará um papel significativo na eficácia do mesmo (independentemente do tipo). Comprimento médio móvel Os comprimentos médios móveis comuns são 10, 20, 50, 100 e 200. Esses comprimentos podem ser aplicados em qualquer período de tempo do gráfico (um minuto, diário, semanal, etc.), dependendo do horizonte comercial dos comerciantes. O período de tempo ou o comprimento que você escolhe para uma média móvel, também chamado de período de retrocesso, pode desempenhar um papel importante na eficácia. Um MA com um curto período de tempo reagirá muito mais rápido para as mudanças de preços do que um MA com um longo período de retrocesso. Na figura abaixo, a média móvel de 20 dias acompanha de perto o preço real do que o 100 dias. Os 20 dias podem ser de benefício analítico para um comerciante de curto prazo, uma vez que segue o preço mais próximo e, portanto, produz menos atraso do que a média móvel de longo prazo. Lag é o tempo necessário para uma média móvel para sinalizar uma reversão potencial. Lembre-se, como orientação geral, quando o preço está acima de uma média móvel, a tendência é considerada. Então, quando o preço cai abaixo dessa média móvel, ele sinaliza uma reversão potencial com base nesse MA. Uma média móvel de 20 dias proporcionará muitos mais sinais de inversão do que uma média móvel de 100 dias. Uma média móvel pode ser qualquer comprimento, 15, 28, 89, etc. Ajustar a média móvel para que ele forneça sinais mais precisos em dados históricos pode ajudar a criar melhores sinais futuros. Estratégias de Negociação - Crossovers Os Crossovers são uma das principais estratégias de média móvel. O primeiro tipo é um crossover de preço. Isso foi discutido anteriormente e é quando o preço cruza acima ou abaixo de uma média móvel para sinalizar uma possível mudança na tendência. Outra estratégia é aplicar duas médias móveis a um gráfico, uma maior e mais curta. Quando o MA mais curto cruza acima, o termo MA mais longo é um sinal de compra, pois indica que a tendência está se deslocando. Isso é conhecido como uma cruz dourada. Quando o MA mais curto cruza abaixo do termo MA mais longo é um sinal de venda, pois indica que a tendência está a diminuir. Isto é conhecido como uma cruz de morte. As médias móveis são calculadas com base em dados históricos, e nada sobre o cálculo é de natureza preditiva. Portanto, os resultados que usam médias móveis podem ser aleatórios - às vezes o mercado parece respeitar os sinais de resistência e comércio da MA. E outras vezes não mostra respeito. Um dos principais problemas é que, se a ação de preços se tornar agitada, o preço pode diminuir e gerar sinais de inversão de tendências de tendências múltiplas. Quando isso ocorre, é melhor afastar-se ou utilizar outro indicador para ajudar a esclarecer a tendência. O mesmo pode ocorrer com os cruzamentos de MA, onde os MAs se enroscam por um período de tempo desencadeando vários negócios (gostando de perder). As médias móveis funcionam bastante bem em condições de tendências fortes, mas muitas vezes mal em condições agudas ou variáveis. Ajustar o período de tempo pode ajudar neste temporariamente, embora, em algum momento, esses problemas sejam susceptíveis de ocorrer, independentemente do período selecionado para o (s) MA (s). Uma média móvel simplifica os dados de preços, suavizando-o e criando uma linha fluida. Isso facilita as tendências de isolamento. As médias móveis exponenciais reagem mais rapidamente às mudanças de preços do que uma média móvel simples. Em alguns casos, isso pode ser bom, e em outros pode causar sinais falsos. As médias móveis com um período de retrocesso mais curto (20 dias, por exemplo) também responderão mais rapidamente às mudanças de preços do que uma média com um período de busca mais longo (200 dias). Os cruzamentos médios móveis são uma estratégia popular para entradas e saídas. Os MAs também podem destacar áreas de potencial suporte ou resistência. Embora isso possa parecer preditivo, as médias móveis são sempre baseadas em dados históricos e simplesmente mostram o preço médio durante um determinado período de tempo. Metrics Maven: Cálculo de uma média móvel no PostgreSQL Em nossa série Metrics Maven, Composes data scientist compartilha recursos do banco de dados, dicas, Truques e códigos que você pode usar para obter as métricas que você precisa de seus dados. Neste artigo, veja bem como calcular uma média móvel no PostgreSQL. Este artigo baseia-se nos nossos dois artigos anteriores sobre Funções de Janelas e Quadros de Janelas no PostgreSQL. Bem, aproveite os recursos de janelas que discutimos anteriormente para calcular uma média móvel e, também, olhar para um método alternativo. O que é uma média móvel Uma média móvel é exatamente o que parece - uma média que se move continuamente com base na mudança de entrada. Por exemplo, você pode querer levar a média de algum valor para as 100 principais entradas ou nos 30 dias anteriores. Porque você receberá novas entradas em seu banco de dados ou porque cada novo dia é outra data, a média mudará. O termo média móvel também é sinônimo de média móvel ou média de corrida, mas existem alguns tipos diferentes de médias móveis. Neste artigo, iriam se concentrar na média móvel simples para que nossos pés fiquem molhados e, bem, também revisem brevemente a média móvel acumulada no final do artigo. Um futuro artigo abrangerá as médias móveis ponderadas e exponenciais. A razão para usar uma média móvel para suas métricas é facilitar a localização das tendências. É uma técnica comumente utilizada em finanças e análise de negócios para suavizar os mergulhos e espigas que podem ocorrer nos dados para que as verdadeiras tendências possam ser identificadas ao longo da série em mudança. Descobrir como executar o cálculo como as mudanças de dados pode ser um pouco assustador, no entanto, se você nunca fez isso. Uma vez que você aprende um método que você gosta, (bem, cubra dois) é fácil de fazer e você encontrará muitos usos para isso em seu rastreamento e relatórios. Vamos lá. Primeiras coisas primeiro: bem, precisa de uma tabela que contenha os valores que queremos prover. Na prática no Compose, muitas vezes achamos que os dados básicos que precisamos também não estão claramente definidos em uma tabela. Por essa razão, temos algumas tabelas agregadas que extraem os dados que precisamos juntos. Estas são as tabelas de base para as quais aplicaremos cálculos mais avançados, como uma média móvel. Em alguns casos, estas são tabelas derivadas que existem temporariamente para a execução da consulta principal. Em outros casos, podemos usar uma visão ou uma visão materializada. Então, no entanto, você entendeu, você precisará de uma tabela contendo os valores que deseja em média e qualquer dimensão que você deseja ordenar os dados. Para o nosso exemplo, digamos que foi solicitado a criar uma média móvel de 30 dias para downloads de aplicativos do Exemplo Co. Os dados de download do aplicativo são preenchidos diariamente para uma tabela chamada appdownloadsbydate e a parte mais recente é assim: neste exemplo, O pedido por data será importante, pois queremos calcular uma média móvel de 30 dias em relação às séries de datas anteriores. Por isso, é importante que tenhamos uma linha para cada data. No nosso caso, sim, se você tiver lacunas em seus dados onde não há valores para certas datas, você pode usar generateseries ao construir sua tabela base para garantir que você tenha todas as linhas que você precisará. Observe como esse intervalo de datas contém downloads flutuantes de downloads de aplicativos de 35 para 7. É muito difícil ver uma tendência a partir desses dados: Digite a média móvel. Usando quadros de janelas para uma média móvel simples Se você se lembra do nosso artigo anterior nesta série. Os quadros das janelas são usados ​​para indicar o número de linhas em torno da linha atual que a função da janela deve incluir. Eles criam um subconjunto de dados para a função da janela para operar. Dependendo de seus dados e suas necessidades, o cálculo da média móvel pode incluir linhas que precedem e seguem a linha atual, mas para nossos propósitos, nossa média móvel usará linhas precedentes e a linha atual porque queremos gerar um novo valor médio móvel para Cada nova data. Nossa consulta é assim: usamos ORDER BY no nosso campo de datas para garantir que nossos dados estejam na ordem em que esperamos e nós especificamos ROWS ENTRE 29 ANTERIORES E ESTAÇÃO CORRENTE para configurar o quadro da janela para o cálculo do AVG. À medida que o quadro da janela avança para cada data, apenas as 29 linhas precedentes e a atual (30 dias totais) são usadas para o cálculo: Como não mostramos datas em nossa tabela básica antes de 26 de maio para este exemplo, vamos focar nossa revisão Dos resultados nas datas em que mostramos as 29 linhas precedentes. Vamos levar 30 de junho, por exemplo. Nosso quadro de janela concentra nossa agregação AVG nos downloads de aplicativos apenas a partir de junho, esta parte da nossa tabela de base: então, agora, se classificarmos a média de rotação calculada, podemos ver que os dados são alisados ​​e há uma tendência ascendente Durante a primeira semana de junho, depois uma tendência de queda mais volátil depois disso: uma vez que isso mostra apenas um mês de dados, não é muito importante para um relatório analítico, mas espero que ele ajude você a entender como calcular uma média móvel pode ser útil para negócios análise. Uma dica sobre não incluir a linha atual Se, por algum motivo, você não quiser incluir a linha atual para a sua função de janela e você estiver usando apenas as configurações anteriores ou apenas SEGUINDO para o seu quadro de janela, uma maneira fácil de fazer isso é usar x PRECEDING ou E SEGUINDO duas vezes em suas FILETAS ENTRE. cláusula. Por exemplo, digamos que queríamos usar 30 linhas anteriores à nossa linha atual, mas não incluímos a linha atual no quadro da janela. Poderíamos escrever essa cláusula como esta: ROTHOS ENTRE 30 ANÁLISES E 1 ANTERIOR. Da mesma forma, podemos excluir a linha atual, mas faz 30 linhas seguindo assim: ROUPAS ENTRE 1 SEGUINTE E 30 SIGUIENTES. Um método alternativo para uma média móvel simples Antes do PostgreSQL 9.0, não possuímos as opções de quadro de janela x PRECEDING ou y SEGURAS disponíveis para nós. Para calcular uma média móvel sem usar um quadro de janela, podemos usar dois alias de tabela de nossa tabela base. Bem use um alias para operar sobre o outro usando um intervalo de data. Confira: usando este método, podemos alcançar os mesmos resultados descritos acima com o quadro da janela. Se você estiver operando em grandes quantidades de dados, a opção da janela será mais eficiente, mas esta alternativa existe se você quiser usá-la. Calculando uma média móvel cumulativa Agora que analisamos alguns métodos para calcular uma média móvel simples, bem, altere nosso exemplo de quadro de janela para mostrar como você também pode fazer uma média móvel cumulativa. Os mesmos princípios se aplicam, mas ao invés de ter um quadro de janela continuamente deslocando para um intervalo, o quadro da janela simplesmente se estende. Por exemplo, em vez de fazer uma média móvel de 30 dias, calculariam uma média móvel de até o ano. Para cada nova data, seu valor é simplesmente incluído no cálculo médio de todas as datas anteriores. Vamos dar uma olhada neste exemplo: porque a nossa tabela base começa em 1º de janeiro para o ano atual, estavam usando UNBOUNDED PRECEDING para configurar o nosso quadro de janela. Os resultados que recuperamos para este cálculo cumulativo são assim: se classificarmos esses resultados, você pode ver que a vantagem da média móvel acumulada é um alisamento adicional dos dados, de modo que somente as mudanças significativas de dados aparecem como tendências. Nós vemos agora que há uma ligeira tendência ascendente de acordo com o ano: Deslocamento Agora que você conhece alguns tipos diferentes de médias móveis que você pode usar e alguns métodos diferentes para o cálculo, você pode realizar análises mais profundas e criar mais Relatórios efetivos. Em nosso próximo artigo Metrics Maven, observe algumas opções para como tornar os dados bonitos, de modo que em vez de valores como 20.4184782608695652, veja bem 20.42. Vejo você na próxima vez em 2017 Compose